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GIScience HD/HeiGIT sind seit geraumer Zeit Partner des Humanitarian Open StreetMap Team (HOT) und arbeiten an gemeinsamen Projekten zur Verbesserung von Geoinformationstechnologien und der Verfügbarkeit von Geodaten (insb. OpenStreetMap) für humanitäre Einsätze, insbesondere im globalen Süden, z.B. über die Missing Maps Initiative.
Im Rahmen der Veranstaltung Geographie in verschiedenen Berufsfeldern des Geographischen Instituts berichtet Marcel Reinmuth aus dem Team des HeiGIT über sein Praktikum bei HOT Uganda als GIS Spezialist im Umfeld humanitäre Hilfe.

Date: 28. November 2019 16:15Uhr

Ort: INF 348, Raum 015, Heidelberg University, Institute of Geography

Marcel Reinmuth: Humanitarian OpenStreetMap Team Uganda – Praktikum als GIS Spezialist in der humanitären Hilfe

CALL FOR PAPERS for the GIS track at:

17th International Conference on Information Systems for Crisis Response and Management (ISCRAM 2020)

May 24-27, 2020, Virginia, USA


Geospatial Technologies and Geographic Information Science for Crisis Management (GIS)


Deadline for paper submissions: December 6, 2019

Track Description

With disasters and disaster management being an “inherently spatial” problem, geospatial information and technologies have been widely employed for supporting disaster and crisis management. This includes SDSS and GIS architectures, VGI, spatial databases, spatial- temporal methods, as well as geovisual analytics technologies, which have a great potential to build risk map, estimate damaged areas, define evacuation routes, and plan resource distribution. Collaborative platforms like OSM have been also employed to support disaster management (e.g., near real-time mapping). Nevertheless, all these geospatial big data pose new challenges for not only geospatial data visualization, but also data modeling and analysis; existing technologies, methodologies, and approaches now have to deal with data shared in various formats, different velocities, and uncertainties. Furthermore, new issues have been also emerging in urban computing and smart cities for making communities more resilient against disasters. In line with this year’s conference theme, the GIS Track particularly welcomes submissions addressing aspects of individual-centric geospatial information in disaster risk and crisis research. This includes SDSS, near-real-time mapping, situational awareness, VGI, spatiotemporal modeling, urban computing, and other related aspects. We seek conceptual, theoretical, technological, methodological, empirical contributions, as well as research papers employing different methodologies, e.g., design- oriented research, case studies, and action research. Solid student contributions are welcome.

Track topics are therefore focused on - but not limited to - the following list.

1. Geospatial data analytics for crisis management

2. Location-based services and technologies for crisis management

3. Geospatial ontology for crisis management

4. Geospatial big data in the context of disaster and crisis management

5. Geospatial linked data for crisis management

6. Urban computing and geospatial aspects of smart cities for crisis management

7. Spatial Decision Support Systems for crisis management

8. Individual-centric geospatial information

9. Remote sensing for crisis management

10. Geospatial intelligence for crisis management

11. Spatial data management for crisis management

12. Spatial data infrastructure for crisis management

13. Geovisual analytics for crisis management

14. Spatial-temporal modeling in disaster and crisis context

15. Crisis mapping and geovisualization

16. Collaborative disaster mapping

17. Public policies for geospatial information

18. Empirical case studies

Important Dates

Full research and insight papers:

– Submission deadline: December 6, 2019

– Decision notification: January 17, 2020

Short (WiPe) papers and Practitioner papers:

– Submission deadline: January 28, 2020

– Decision notification: February 28, 2020

Paper submission guidelines


Track Chairs

Prof. Dr. João Porto de Albuquerque (primary contact)

University of Warwick, United Kingdom


Prof. Dr. Alexander Zipf

University of Heidelberg, Germany

Dr. Flávio Eduardo Aoki Horita

Federal University of ABC, Brazil‌

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Following the success of the Academic Track of State of the Map 2019, the track’s scientific committee - Dr. Yair Grinberger, until recently a member of the GIScience research group, Dr. Marco Minghini, Dr. Levente Juhász, Dr. Peter Mooney, and Dr. Godwin Yeboah - is organizing a special issue of the ISPRS International Journal of Geo-Information.

The aim of the “OpenStreetMap as  a Multi-Disciplinary Nexus: Perspectives, Practices, and Procedures” Special Issue is to showcase both the ongoing innovation and the maturity of scientific investigations and research into OpenStreetMap, demonstrating how, as a research object, it converges multiple research areas together. Collecting contributions from multiple disciplines and domains, the Special Issue will show how the sum total of investigations of issues like VGI, geo-information, and geo-digital processes and representations can shed light on the relations between crowds, real-world applications, technological developments, and scientific research.

This Special Issue is primarily aimed at collecting papers that extend the research works presented in the Academic Track. However, other original submissions aligned with the area of research are also highly welcome.

We expect empirical, methodological, or conceptual contributions addressing any scientific aspect related to OpenStreetMap, in particular, but not limited, to the following:

  • Extrinsic and intrinsic quality assessment of OpenStreetMap data
  • Analysis of contribution patterns in OpenStreetMap
  • Interactions between OpenStreetMap and other data sources
  • Analysis/comparison of available software for scientific purposes related to OpenStreetMap
  • New approaches to facilitate or improve data collection in OpenStreetMap (e.g., through gamification or citizen science approaches)
  • Bridging the communities: Creating better connections and collaborations between the scientific community and the OpenStreetMap community
  • Open research problems in OpenStreetMap and challenges for the scientific community
  • Cultural, political, and organizational aspects of data production and usage practices in OpenStreetMap
  • Literature reviews and theoretical papers on any of the listed topics or topics related to the scope of the Special Issue
The deadline for submissions is 31 March 2020. For more detail, see the Special Issue’s webpage.

im Rahmen der Geography Awareness Week laden die Geographie-Fachschaften der Standorte Göttingen, Hannover, Würzburg und Heidelberg und die disastermappers heidelberg herzlich zum standortübergreifenden Mapathon ein!

An diesem Mapathon werden wir gemeinschaftlich mit Hilfe von OpenStreetMap und fernerkundlichen Methoden neue Kartendaten für vernachlässigte Krisenregionen erstellen und somit humanitäre Hilfsorganisationen in ihrer Arbeit unterstützen. Welches Gebiet genau kartiert wird, wird spontan entschieden, schließlich soll aktuelle Hilfestellung geleistet werden.

Erstmalig wird die Veranstaltung an vier Standorten gleichzeitig stattfinden, mit einem gemeinsamen Programm eröffnet und sich dabei per Videokonferenz über Fortschritte und Problematiken ausgetauscht.

Wann: Mittwoch, 13.11.2019, 19:00 Uhr
Wo: Hörsaal Geographisches Institut, Berliner Straße 48 Universität Heidelberg

Seid dabei und werdet Teil der weltweiten Mapping-Community!
Jede*r ist willkommen und ein vorbereitetes Tutorial sorgt für den passenden inhaltlichen Einstieg. Es werden keinerlei Vorkenntnisse benötigt!

Bringt am besten einen eigenen Laptop und eine Maus mit, für alles andere ist gesorgt! Snacks und Getränke werden selbstverständlich zur Verfügung gestellt.

Mit freundlichen Grüßen im Namen der Fachschaften Geographie Göttingen, Hannover, Heidelberg und Würzburg, sowie den disastermappers heidelberg

Next week, November 12-14th, the 7th International Dialogue Platform on Forecast-based Financing is taking place in Berlin. The platform is organized by the German Red Cross (GRC), World Food Program, German Humanitarian Assistance, International Federation of Red Cross and Red Crescent Societies (IFRC) and the Climate Center of Red Cross and Red Crescent and brings together humanitarian actors, meteorologists, climate scientists, national governments as well as decision-makers and researchers. The platform aims to improve and to assess the current approaches around Forecast-based Financing and its practical implementation.

Forecast-based Financing also is an important topic within the Missing Maps initiative and the collaboration of HeiGIT and GRC. Therefore, Melanie Eckle (HeiGIT) will be at the platform to learn about and to discuss the latest ideas on utilizing user-generated data and geoinformation technology for Forecast-based Financing.

Melanie will present OpenStreetMap, the work of the Humanitarian OpenStreetMap Team, Missing Maps and HeiGIT at the breakout session “So much data, so little time: Getting the risk and impact data right for impact-based forecasting“. The session is hosted by 510/Netherland Red Cross, IFRC and the Climate Center and will assess the existing data demand, data supply and data infrastructure to support anticipatory action. Current challenges as well as approaches to collectively overcome these challenges will be discussed, looking at data sharing and advocating for better data quality and scale.

Attendees of the Dialogue Platform are furthermore invited to join the Missing Maps mapathon on Wednesday, 13th. The mapathon is facilitated by Katharina Lorenz (German Red Cross) and Melanie in the scope of the OSM Geoweek. Attendees will learn about the impact of mapping for Forecast-based Financing and will furthermore have the chance to directly support a GRC project around Forecast-based Action in Central Asia. No previous knowledge necessary as an introduction will be provided.
The GRC mapping project is also supported by four further mapathons in Germany that are happening at the same evening- at the Geographical Institute at Heidelberg University, and universities in Hannover, Würzburg and Göttingen. We will be connected with the other mapathon attendess throughout the evening to check our process towards our collaborative mapping goal.

Recently a new DFG project proposal was accepted to the GIScience Research Group Heidelberg within the DFG priority programme VisVGI (Volunteered Geographic Information: Interpretation, Visualisation and Social Computing” [SPP 1894]). It is joint collaboration project together with Prof. Begüm Demir from TU Berlin.

IDEAL-VGI: Information Discovery from Big Earth Observation Data Archives by Learning from Volunteered Geographic Information

During the last decade, huge amount of remote sensing (RS) images have been acquired, leading to massive Earth Observation (EO) data archives from which mining and retrieving useful information are challenging. Volunteered Geographic Information (VGI) such as OpenStreetMap (OSM) can offer rich geometric and semantic information that goes beyond land use tags, which can be very beneficial for accessing and extracting vital information for observing Earth from big Earth Observation archives. However, user-provided tags within OSM can be noisy, incomplete and redundant.

The IDEAL-VGI project aims address very important scientific and practical problems by focusing on the main challenges of:

1) VGI for land use classification which are: a missing framework to exploit the rich semantic information present at different scales and the uncertainty of OSM derived land use classes.
2) Big EO data, which are: RS image characterization, indexing and search from massive archives.

To this end, we will develop innovative methods, which can significantly improve the state-of-the-art both in the theory and in the tools currently available. In particular, novel methods will be developed, aiming to:

  1. identification of the importance, uncertainty and quality of different OSM derived features;
  2. enhancing methods for better assessment of quality to promote relevant semantic content of OSM and integration of supporting complementary VGI data streams;
  3. developing machine learning/deep learning algorithms in the framework of RS image classification for automatic OSM tag refinement and assignment;
  4. developing RS image classification, search and retrieval methods that consider OSM tags with their uncertainty information;
  5. improve both OSM semantic land use description as well as remote sensing image classification based on a comparison between the two classification approaches;
  6. make full use of VGI to generate accurate annotated data sets and improve accuracy of labelling, which should contribute to more convincing training data sets.

The IDEAL-VGI will contribute to the following research domains indicated in the priority programme:

1) Information Retrieval and Analysis of VGI (machine learning and algorithmic interpretation for VGI and quality assessment and uncertainty analysis of VGI.
2) Active Participation, Social Context and Privacy Awareness (information management and decision analysis based on VGI data.

We hope to start the project soon and are looking forward to the collaboration with colleagues from TU Berlin.


Over the last few days, Heidelberg’s first climathon event took place at EMBL, which was part of the global Climathon. The event ran from 25th-27th October 2019 with a 24 hour hackathon taking place on the 26th-27th. During the 24 hours developers, entrepreneurs, designers and students came together and worked as teams on 5 innovative challenges, all with an aspect of addressing climate change.

The first place was awarded to the BikeBuddy and Spring Up teams. We are happy to announce that both winning teams comprised members from the GIScience research group Heidelberg.

The BikeBuddy team worked on a challenge presented by HeiGIT which challenged to identify attractive cycling routes to encourage people to use bikes rather than cars. This was inspired by the research on pleasant routing at GIScience/HeiGIT. The main factor that the team focused on was the safety of cyclist routes. In this context, streets that are not lit at night were considered as being less safe, and so should be avoided during route calculation. Furthermore tram track data was identified that might help cyclists to avoid bike lanes close to tram tracks. The data was extracted from OpenStreetMap.

The other winning team (Spring Up) created a concept to visualize the effect of climate change on local plants. The solution included a gaming app where anyone is encouraged to locate blooming plants. Afterwards, the blooming timing can be compared locally with scientific blooming models through which users can realize the change of micro-climates.

Further the popular award which was voted by the participants themselves went to the „Klima zum Anfassen“ team. This team implemented an application which showed the effect of the climate change on public displays. In doing so, people should become more aware of their actions.

Congratulation to all the winner teams, and a big thank you to the organizers!

©Theodore Alexandrov

©Theodore Alexandrov

Novack, T.; Wang, Z.; Zipf, A. (2018): A System for Generating Customized Pleasant Pedestrian Routes Based on OpenStreetMap Data. Sensors 2018, 18, 3794.

  • Gerade beendete die MS Wissenschaft ihre Tour durch 31 Städte zwischen Berlin und Wien in diesem Wissenschaftsjahr zum Thema “Künstliche Intelligenz“.
  • 85.000 Menschen – Schulklassen, Familien und Interessierte aller Altersklassen – besuchten die Ausstellung zum Thema lernende Computersysteme an Bord des Wissenschaftsschiffs.
  • Zu den Besonderheiten der Ausstellung zählten die zahlreiche Dialog- und Mitmachangebote an Bord.
  • Mit an Board war ein Exponat des Heidelberg Institut for Geoinformation Technology (HeiGIT) zusammen mit dem Alfred-Wegener-Institut (AWI). Dieses Exponat ist nun auch weiterhin in einer Web-tauglichen Form auf den Webseiten des Wissenschaftsjahrs verfügbar und kann dort genutzt werden:

Das Thema “Künstliche Intelligenz” des Wissenschaftjahres 2019 wird im Exponat “Mensch Maschine - Forschung im Team an zwei Beispielen aufgegriffen. Diese zeigen wie jedermann durch das Erzeugen von Trainingsdaten KI-Algorithmen für das Erkennen von Informationen aus Satellitenbilder mit den notwendigen Trainingsdaten versorgen können.

Die Beispiele sind:

1.) Die Kartierung von Gebäuden für die humanitäre Hilde (ähnlich zur MapSwipe App für das MissingMaps Projekt) und

2.) das Erkennen von arktischen Frostmusterböden für die Klimaforschung.

Die Bildauswertung erfolgt in kleinen, einfachen Aufgaben (sogenannten „Mikro-Tasks“) - geeignet für Groß und Klein!


Zahlreiche Satelliten machen aus dem All Fotos von unserer Erdoberfläche und bringen den Menschen dadurch viel über ihren Planeten bei – zum Beispiel wie das Ökosystem der Arktis ausgeprägt ist oder welche Ausmaße Naturkatastrophen haben können. In der Ausstellung und jetzt auch online könnt ihr eine KI trainieren, sodass sie in kürzester Zeit selbstständig die Satellitendaten interpretieren kann.

zum KI-Trainer

Weiterführende Informationen zum „Micro-Mapping” + KI:

Herfort, B., Li, H., Fendrich, S., Lautenbach, S., Zipf, A. (2019): Mapping Human Settlements with Higher Accuracy and Less Volunteer Efforts by Combining Crowdsourcing and Deep Learning. Remote Sensing 11(15), 1799. https://doi.org/10.3390/rs11151799

Chen, J., Y. Zhou, A. Zipf and H. Fan (2018): Deep Learning from Multiple Crowds: A Case Study of Humanitarian Mapping. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (TGRS). 1-10. https://doi.org/10.1109/TGRS.2018.2868748




Das Programm der Heidelberg Geographischen Gesellschaft (HGG) für das WinterSemester 2019/2020 ist verfügbar. Im Namen des Vorstands der HGG laden wir alle Interessierten herzlich zu den Vorträgen ein.

Das Rahmenthema lautet:

Die Welt 30 Jahre nach dem Mauerfall

Programm WiSe 2019/2020
© Dr. Susanne Schmidt

Grenzen manifestieren sich auf unterschiedlichste Weise in Raum und Zeit: sowohl sichtbare und physische Grenzen, als auch administrative oder rein mentale Grenzen sind zu beachten. Neben harten, absoluten Grenzen sind viele, gerade konzeptionelle Grenzen eher vage oder es gibt einen mehr oder weniger kontinuierlichen Übergang. Geographie bedeutet auch derartige Grenzen als auch ihre Auswirkungen zu identifizieren und zu erklären. Oft ist es zudem wünschenswert bestehende Grenzen zu überbrücken. Gerade an der Universität Heidelberg ist dieses Motto der Brücke zwischen den Disziplinen nicht erst mit der Exzellenzstrategie zum Motto geworden, sondern ein essentieller Baustein der Volluniversität. Schon im Fach Geographie selbst – und mehr noch gerade im „Heidelberger Modell“ der Geographie ist dieser interdisziplinärer Ansatz des Zusammenwirkens der unterschiedlichen Fachrichtung ein wichtiges Grundprinzip. Auf der Maßstabsebene des eigenen Nationalstaats war die Deutsche Grenze und ihre Überbrückung vor 30 Jahren sicherlich eines der wichtigsten Ereignisse, die die Geographie von ganz Europa bis heute beeinflusst. Diesem Thema widmen sich daher Geographen aus unterschiedlichen Blickwinkeln und stellen ihre Ergebnisse im Rahmen der HGG Vortragsreihe im WS 2019/20 vor, zu der wir Sie im Namen der HGG gerne einladen


Dienstag, 5. November 2019, 19 Uhr
Deutschland 2020 – ist zusammengewachsen, was zusammen gehört?
Prof. Dr. Hans Gebhardt (Universität Heidelberg)

Dienstag, 12. November 2019, 19 Uhr
Dreißig Jahre deutsch-tschechische Zusammenarbeit an der Elbe
Prof. Dr. Bohumír Janský (Universität Prag)

Dienstag, 26. November 2019, 19 Uhr
30 Jahre nach dem Nationalparkprogramm der DDR – Entwicklung von Schutzgebieten in Deutschland und weltweit
Prof. Dr. Michael Succow (Michael Succow Stiftung)

Dienstag, 10. Dezember 2019, 19 Uhr
Studentischer Vortrag:   Innerdeutsche Grenzerfahrungen
Ann-Kathrin Wild und Jacqueline Nestle (Universität Heidelberg)

Dienstag, 21. Januar 2020, 19 Uhr
Verdrängung auf angespannten Wohnungsmärkten – das Beispiel Berlin
Prof. Dr. Henning Nuissl und Dr. Fabian Beran (Humboldt-Universität zu Berlin)

Ort der Abendvorträge

Kleiner Hörsaal (HS2) des Kirchhoff-Instituts für Physik (KIP)

Im Neuenheimer Feld 227 (gegenüber Mensa)


Mitglieder frei

3,50 € / StudentInnen und SchülerInnen 2,- €

Schulklassen in Begleitung ihrer LehrerInnen frei

Über die Heidelberger Geographische Gesellschaft

Die Heidelberger Geographische Gesellschaft wurde 1985 von Prof. Dr. Peter Meusburger gegründet. Vorgängerinstitution war der seit 1948 bestehende „Verein der Studenten und Förderer der Geographie an der Universität Heidelberg“. Als selbstständiger Verein ist die HGG Teil des Netzwerks der Geographischen Gesellschaften in Deutschland, das als korporatives Mitglied der Deutschen Gesellschaft für Geographie (DGfG) angehört.

In regelmäßig stattfindenden Vorträgen werden aktuelle Themen der Geographie und ihrer Nachbardisziplinen durch fachlich ausgewiesene ReferentInnen einem interessierten Publikum näher gebracht. Im Rahmen des „Studentischen Vortrags“ bieten Studierende der Geographie spannende Einblicke in das umfassende Exkursionsangebot unserer Institute. Neben diesen öffentlichen Vortragsreihen dienen die Herausgabe des HGG-Journals und der Austausch mit anderen geographischen Institutionen der Vermittlung geographischen Wissens. An Bedeutung hat die HGG in den letzten Jahren zudem im Alumni-Kontext durch ihre Brückenfunktion als Begegnungs- und wissenschaftliches Austauschforum der Geographie zu ihren AbsolventInnen gewonnen.

Vorstand der Heidelberger Geographischen Gesellschaft

Prof. Dr. Alexander Zipf (1. Vorsitzender) Tel.: 06221- 54 5533

Jun.-Prof. Dr. Anna Growe (2. Vorsitzende) Tel.: 06221- 54 5542

Dr. Susanne Schmidt (Geschäftsführerin) Tel.: 06221- 54 15245

Dr. Stefan Hecht (Schatzmeister), Dr. Klaus Sachs (Schriftführer)

With the publication of the final report, the PermaSAR project is concluded. In the blink of an eye regarding timescales of permafrost monitoring, research within the project period covered diverse methods and analyses around the topic of permafrost and related thaw subsidence in Arctic tundra landscapes.

The report (in German) provides all details on the work within the project:

Antonova, S., Beck, I., Marx, S., Anders, K., Boike, J., Höfle, B. (2019): Vorhabensbezeichnung: PermaSAR: Entwicklung einer Methode zur Detektion von Subsidenz in Permafrostgebieten mit D-InSAR: Schlussbericht: Laufzeit des Vorhabens: 01.04.2015-31.03.2019. Report No. 50EE1418, DOI: 10.2314/KXP:167848864X.

Antonova et al. (2019), final report of PermaSAR project.

Overview of data in the study region in the Northwest Territories, Canada (left) and temporal average of radar backscatter. Source: Antonova et al. (2019), final report of PermaSAR project.

Parts of the research are published in these articles:

Antonova, S., Thiel, C., Höfle, B., Anders, K., Helm, V., Zwieback, S., Marx, S., Boike, J. (2019). Estimating tree height from TanDEM-X data at the northwestern Canadian treeline. Remote Sensing of Environment, 231.  DOI: 10.1016/j.rse.2019.111251.

Marx, S., Anders, K., Antonova, S., Beck, I., Boike, J., Marsh, P., Langer, M., & Höfle, B. (2017): Terrestrial laser scanning for quantifying small-scale vertical movements of the ground surface in Arctic permafrost regions. Earth Surface Dynamics Discussions, 2017, pp. 1-31. DOI: 10.5194/esurf-2017-49.

All data from the PermaSAR project is openly available:

Antonova, S., Anders, K., Beck, I., Boike, J., Höfle, B., Marx, S. (2019): Digital Elevation Model from raw CoSSC TanDEM-X data (2015) in the area of Trail Valley Creek, Northwest Territories, Canada. PANGAEA, DOI: 10.1594/PANGAEA.902503.

Anders, K., Antonova, S., Beck, I., Boike, J., Höfle, B., Langer, M., Marsh, P., Marx, S., (2018): Multisensor ground-based measurements of the permafrost thaw subsidence in the Trail Valley Creek, NWT, Canada, 2015-2016. Alfred Wegener Institute, Helmholtz Center for Polar and Marine Research, Bremerhaven, PANGAEA, DOI: 10.1594/PANGAEA.888566.

Anders, Katharina; Antonova, Sofia; Boike, Julia; Gehrmann, Martin; Hartmann, Jörg; Helm, Veit; Höfle, Bernhard; Marsh, Philip; Marx, Sabrina; Sachs, Torsten (2018): Airborne Laser Scanning (ALS) Point Clouds of Trail Valley Creek, NWT, Canada (2016). PANGAEA, DOI: 10.1594/PANGAEA.894884.

The PermaSAR project was a cooperation of the Permafrost Research Unit (Alfred Wegener Institute) and the 3DGeo Research Group (Heidelberg University) and funded by the BMWi/DLR in the framework “Entwicklung von innovativen wissenschaftlichen Methoden und Produkten im Rahmen der TanDEM-X Science Phase”.

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