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Die aktuelle Flut in Deutschland hat zahlreiche Straßen in den betroffenen Gebieten zerstört oder temporär unpassierbar gemacht. HeiGIT arbeitet an freien und offenen, auf Geodaten-basierten Lösungen für die humanitäre Hilfe. Hierzu zählen insbesondere Routenplanung unter Berücksichtigung aktueller Katastrophendaten wie z.B. Überflutungsgebiete und zerstörter Strassen.

Für die aktuelle Flutkatastrophe in Deutschland und Nachbarstaaten hat HeiGIT nun aktuell die aus Satellitenbildern abgeleiteten Überflutungsdaten des europäischen Copernicus Emergeny Mapping Service (EMS) genutzt und in die Routing-Dienste des HeiGIT integriert.

So werden in den öffentlich verfügbaren Online-Kartendiensten des openrouteservice bzw. des openrouteservice for disaster management die Überflutungsflächen im jeweiligen Web-Client angezeigt. Will eine Nutzer:in ein bestimmtes Gebiet vom Routing ausschließen, kann sie dort die entsprechende Fläche als sogenannte “AvoidArea” als Polygon interaktiv einzeichnen. Die hohe Aktualisierungsfrequenz des openrouteservice for disaster management ermöglicht zudem die Berücksichtigung von sehr aktuellen Änderungen in der Datengrundlage OpenStreetMap (OSM). Auch hier werden Änderungen z.B. zur Befahrbarkeit von Straßen rasch durch die OSM Community eingepflegt und können so für das Routing genutzt werden.

Nochmals einen Schritt weiter geht nun eine neue spezielle Version des openrouteservice, die die Überflutungsdaten des Copernicus EMS automatisch bei der Routenfindung berücksichtigt und auf dieser Basis direkt eine Umfahrung ausgibt, ohne dass weitere Angaben zu den zu vermeidenden Gebieten durch die Nutzer gemacht werden müssen. Um die Verwendung z.B. durch Hilfsorganisationen nicht zu stören bzw. die Server zu überlasten, ist dieser Dienst derzeit nicht für die Öffentlichkeit freigegeben.

Wenn Sie Zugang zu dieser Version haben möchten, z.B. als Hilfsorganisation, Behörde oder interessierte Institution, bitte kontaktieren Sie uns unter enquiry@openrouteservice.heigit.org. Das Ziel ist es, diese Dienste bestmöglich an die Bedürfnisse und Anforderungen für das Katastrophenmanagement anzupassen und weiter zu entwickeln (work in progress). Gerne stehen wir für Gespräche über die Anforderungen an solche Lösungen zu Verfügung.

Abb: Screenshot des neuen ORS Dienstes, mit Anzeige der automatisch umfahrenen Überflutungsflächen des Copernikus EMS und berechneter Route

Literatur (Auswahl):

Our work on “Time Series-Based Coastal Surface Change Analysis using Hourly Terrestrial Laser Scans” was featured with a live presentation at this year’s digital event of the ISPRS Congress. The presentation by Katharina Anders was further made available as pre-recorded video, which you can now watch on the 3DGeo YouTube channel:

The presented work is part of our research on 4D Objects-By-Change. Find all details and related work in the conference paper:

Anders, K., Winiwarter, L., Mara, H., Lindenbergh, R. C., Vos, S. E. & Höfle, B. (2021): Influence of Spatial and Temporal Resolution on Time Series-Based Coastal Surface Change Analysis using Hourly Terrestrial Laser Scans, ISPRS Annals of Photogrammy, Remote Sensing and Spatial Information Science, V-2-2021, 137–144, 10.5194/isprs-annals-V-2-2021-137-2021

The paper was part of the on-going cooperation with researchers from TU Delft in the CoastScan project.

For continued updates, please follow us on ResearchGate and Twitter.

We are looking forward to hopefully “lively” exchange at next year’s congress in Nice! Thanks to the ISPRS Committees and all involved staff for organizing such a successful digital event!

(deutsch unterhalb)

Aerial view of Heidelberg’s old town with the university square. The lack of shade causes heat stress conditions and thus makes the square almost unusable at increased temperatures. This was a site of the study on climate change adaptation of public spaces (Foshag et al. 2020) (Photo: Kathrin Foshag).

Climate adaptation strategies to support and protect at-risk groups during hot weather periods are being developed as part of the transdisciplinary collaboration in the HEAL project by the research network consisting of the Heidelberg Institute for Geoinformation Technology (HeiGIT), the GIScience research group and the TdLab Geography at Heidelberg University. Individual needs of heat-sensitive people and near-real-time sensor data are combined in a heat-stress-avoiding routing application and made available in the form of analogue maps and interactive web applications.

The SWR broadcaster reports on the research project here: https://www.swr.de/swraktuell/baden-wuerttemberg/mannheim/app-gegen-hitze-heidelberg-100.html

The project was already mentioned in

  • Publication of the Baden-Württemberg Foundation
  • RNZ newspaper article
  • Start of transdisciplinary project HEAL – GIScience News

  • SWR-Sendung: Auf sicherem Weg durch die Hitze – Transdisziplinäres Projekt HEAL erleichtert den Alltag für Risikogruppen

    Luftaufnahme der Heidelberger Altstadt mit dem Universitätsplatz. . Die fehlende Beschattung sorgt für Hitzestressbedingungen und macht den Platz bei erhöhten Temperaturen nahezu nicht nutzbar. Dieser war Untersuchungsort der Studie zur Klimawandelanpassung öffentlicher Plätze (Foshag et al. 2020) (Foto: Kathrin Foshag).

    Klima-Anpassungsstrategien, die Risikogruppen während Hitzeperioden unterstützen und schützen sollen, werden im Rahmen der transdisziplinären Zusammenarbeit im Projekt HEAL vom Forschungsverbund bestehend aus dem Heidelberg Institute for Geoinformation Technology (HeiGIT), der GIScience Forschungsgruppe und des TdLab Geographie der Universität Heidelberg entwickelt. Individuelle Bedürfnisse hitzesensitiver Personen und Nahe-Echtzeit-Sensordaten werden in einer hitzestressvermeidenden Routing-Anwendung kombiniert sowie in Form von analogen Karten und interaktiven Webanwendungen zur Verfügung gestellt.

    Der SWR berichtet über das Forschungsprojekt und die weitere Zusammenarbeit mit Stakeholdern und Partnern.

    Das von der Baden-Württemberg Stiftung im Rahmen des Forschungsprogramms „Innovationen zur Anpassung an den Klimawandel“ mit über 600.000 € geförderte Projekt „Hitzeanpassung für vulnerable Bevölkerungsgruppen“ ist durch die Kombination der gewählten Methoden Vorreiter im Bereich der Anpassungsmaßnahmen an klimawandelbedingte Hitzeereignisse.

    Der Link zum SWR-Beitrag hier

    Das Projekt wurde bereits erwähnt in:

  • Publication of the Baden-Württemberg Foundation
  • RNZ newspaper article
  • Start des transdisziplinären Forschungsprojekts HEAL – GIScience News
  • Like in 2020, this year’s State of the Map (SotM) is taking place online this week from tomorrow 2021-07-09 to 2021-07-11, starting at 12:00 (CEST) each day. This year, HeiGIT is a bronze sponsor. In addition, there are a total of 7 contributions from HeiGIT/GIScience:

    Maxwell Owusu’s talk will present a framework to measure local data contribution in OSM in three case studies. The results feed into a framework for measuring local data in OSM as well as the distinct mapping stories of local OSM communities. This talk will start at 13:30 (CEST) on 2021-07-11.

    The four lightning talks offer insights into a new R package to interact with the ohsome API and to aggregate and extract data from the history of OSM, a show around of the open healthcare access map, an overview over the main functionalities of the QGIS pluginORS Toolsfor interacting with openrouteservice, and an ohsome2label based workflow for automatic building detection from imagery using OSM as training. A detailed schedule can be found here or here.

    The posters cover the topics of the evolution of healthcare infrastructure in OSM and a new concept to overcome user retention challenges for mapathons.

    Tickets are sold out, but there is a free livestream to follow track 1!

    Logo: Julie Mattelaer

    Pledge4Future is a free web app for the calculation and visualisation of work-related per capita CO2e emissions in research. The aim is to provide individuals and work groups with a simple tool for the long-term reduction of greenhouse gas emissions towards compliance with the Paris Climate Agreement. The calculation includes heating, electricity, business travel and commuting. The development of the app is supported by Scientists4Future Heidelberg and other actors of the forFuture network, Goethe institute, as well as by GIScience and HeiGIT. Pledge4Future aims to contribute to climate protection by raising awareness on the importance of climate protection in science, providing scientifically sound data on CO2e emissions in research and practising bottom-up climate protection.

    During the weekend of 30.10-01.11.2020, Scientists4Future Heidelberg and the Goethe Institute organized “The Climate Challenge Hackathon”. The goal of this event was the development of ideas and projects to tackle the climate crisis. An external panel composed of experts selected the 4 winning teams, which were then awarded with 3.000 as a funding incentive to further establish the idea. In addition to that, the winners were given the opportunity to work for 8 months on their respective projects. A second, newly composed panel, would yet again have the opportunity to select one of the projects based on the progress and fund it with further 5.000.

    Out of the 4 winning teams, Pledge4Future (previously WePledge), has been awarded with the additional funding to continue with their project. Pledge4Future consists to a large extent of geography students and research associates of the GIScience research group and HeiGIT. Last autumn they formed a workplace-related sustainability group and developed the idea to not only measure and reduce the CO2 emissions of their own research, but to develop an app that facilitates climate protection across research groups and fields. The team, composed of seven researchers, students and workers, is currently working on a variety of topics with the goal of launching a beta test phase until the end of 2021.

    They are looking for further support concerning the implementation of a dashboard visualizing the CO2 emissions and the implementation of the front-end user profile section including forms for data entry. If you are interested in supporting Pledge4Future in summer or becoming a long-term member of the team, contact them via info@pledge4future.org.

    If you, your working group or your institute are interested in becoming a beta-tester of the app, contact us via info@pledge4future.org or use the contact form on www.pledge4future.org/.

    For further information and the development follow Pledge4Future on Instagram (pledge4future_de) or on Twitter (Pledge4Future_de) or subscribe to the newsletter via www.pledge4future.org.

    Wir laden Sie herzlich zum nächsten HGG Vortrag ein:

    Dienstag, 06. Juli 2021, 19:15 Uhr (online)
    Prof. Dr. Benjamin Hennig (Háskóli Íslands. Island Universität)

    Kartenwelten des Anthropozän: Neue Ansichten einer Welt im Wandel

    Wie sieht die Welt im Zeitalter des Menschen aus? Kartogramme, oder anamorphe Kartendarstellungen, erfreuen sich zunehmender Beliebtheit in der Humangeographie. Diese alternative kartographische Visualisierungsmethode ist jedoch nicht auf sozialwissenschaftliche Fragestellungen beschränkt. Der Vortrag gibt einen Einblick in die vielfältigen Darstellungsmöglichkeiten geographischer Daten durch Kartogramme. Sie zeigen sowohl die menschlichen als auch die physischen Dimensionen unseres Planeten, der zunehmend durch den Einfluss des Menschen geprägt wird. Diese alternativen Kartenbilder geben überraschende neue Einblicke in die vielfältigen Realitäten, die unsere heutige Welt im Wandel und das Spannungsfeld zwischen Mensch und Umwelt eindrucksvoll illustrieren.

    Kartenwelten des Anthropozän

    Den Flyer mit den Vortragsthemen finden Sie unter folgendem Link: https://hgg.urz.uni-heidelberg.de/pdf/hgg_flyer_sose2021.pdf

    Die Abendvorträge werden auch in diesem Sommersemester online stattfinden. Zugang hierzu haben Mitglieder der HGG und angemeldete Schulklassen. Der Zugangscode wird den Mitgliedern und Neumitgliedern per Mail oder per Post zugeschickt. Für das Sommersemester 2021 bieten wir für Neumitglieder einen reduzierten Mitgliedsbeitrag in Höhe von 6 € für Studierende und 12 € für vollzahlende Mitglieder anDas Anmeldeformular finden Sie zum Download auf der HGG-Homepage oder auf Nachfrage per Mail.

    www.hgg-ev.de

    hgg@geog.uni-heidelberg.de
    (in Deutsch unterhalb)

    Aerial view of Heidelberg’s old town with the university square. This was a site of the study on climate change adaptation of public spaces (Foshag et al. 2020). (Photo: Kathrin Foshag).

    As part of a transdisciplinary collaboration, the Heidelberg Institute for Geoinformation Technology (HeiGIT), the GIScience research group and the TdLab Geography at Heidelberg University are jointly developing adaptation strategies to support and protect at-risk groups during hot weather conditions. Individual needs of heat-sensitive people and near-real-time sensor data are combined in a heat-stress-avoiding routing application and will be provided via analogue maps and interactive web applications. The project “Heat Adaptation for Vulnerable Population Groups”, funded by the Baden-Württemberg Foundation with more than 600,000 € as part of the research programme “Innovations for Adaptation to Climate Change”, is a pioneer in the field of adaptation measures to climate change-related heat events due to the combination of the chosen methods.

    Heat waves, severe weather events, droughts - extreme weather conditions are occurring more and more frequently caused by anthropogenic climate change. Heat events in particular are increasing in intensity and frequency, especially in cities, where surface sealing and low greenery further contribute to heat stress. The health and well-being of citizens can suffer under these conditions: Circulatory problems, exacerbation of illnesses and heat stroke are just some of the health hazards to which at-risk groups such as the elderly, people with pre-existing conditions and young children are particularly exposed. Furthermore, some research indicates that there is a systematic link between prolonged and intense periods of heat and mortality.

    In Heidelberg, too, the increasing heat stress can be measured and perceived: data collected by geographers at Heidelberg University have shown that some squares and city districts are affected by particularly strong overheating. This can significantly impair the quality of life for citizens (Foshag et al. 2020). Therefore, the development of adaptation concepts and protection strategies is also urgently needed in the urban area of Heidelberg. In addition to urban planning aspects, individual strategies adapted to the needs of the affected groups are essential to support and ensure everyday life and mobility in the city even under heat stress conditions.

    HEAL addresses this challenge: The project is a transdisciplinary cooperation of the Heidelberg Institute for Geoinformation Technology (HeiGIT), the GIScience Research Group of Heidelberg University, both headed by Prof. Dr. Alexander Zipf, and the TdLab Geography of Heidelberg University, headed by Dr. Nicole Aeschbach, and is funded by the Baden-Württemberg Foundation as part of the research programme “Innovations for Adaptation to Climate Change”. The implementation of the transdisciplinary design is realised through the involvement of affected groups of people (senior citizens, people with pre-existing conditions, families with young children), the organised civil society (senior citizens’ clubs, family networks) as well as the city administration of Heidelberg.

    Young children, older people and people with pre-existing conditions are particularly sensitive to heat events. Together with these target groups, individual adaptation strategies and protective measures will be developed to enable everyday life and mobility even during hot days (Photo: Unsplash.com).

    “In addition to providing information and adaptation concepts on heat stress in general, the aim of HEAL is to enable heat-adapted mobility for people in risk groups in particular via an app,” states Prof. Dr. Alexander Zipf. For this purpose, the project will use near-real-time sensor data to identify and model areas of increased heat stress. Based on the data and existing climate analysis maps, statistical prediction models will be developed. The results will be incorporated into navigation along shaded routes. The information obtained will be processed and made available via an interactive application, as analogue materials and maps.

    “In this manner, the knowledge base on the effects of heat events on risk groups will be expanded for the Heidelberg area, individual adaptation strategies will be explored and implemented using near-real-time data, and administrative measures will be developed together with the city administration.” explain Dr. Kathrin Foshag und Johannes Fürle, co-initiators of the research project.

    The project focuses on two aspects:

    Involving stakeholders and target groups in the research process.

    By directly involving at-risk groups, their needs can be identified in a focused manner and the research process can be individually adapted. Examples include key parameters for heat-avoiding routing, such as slope, noise and greenness. “This transdisciplinary approach decisively increases the effectiveness and feasibility of the measures,” states Dr. Nicole Aeschbach, head of TdLab Geography.

    Integration of public smart city data into a routing system

    By using an app, a routing application is to be implemented based on near-real-time data. This will enable users to calculate shady and heat-stress-avoiding routes. In addition to the needs determined by the target groups themselves, an extensive LoRaWAN sensor network in the city of Heidelberg will provide additional input factors. For this purpose, the team is cooperating with the digital agency of the City of Heidelberg as an external partner to implement new sensors in the city area. These record parameters such as air temperature and humidity, can be integrated into the routing and allow the highest flexibility for route planning. The approach thus goes far beyond existing models: “The use of dynamically updated indicators and the high spatial resolution of the merged routing weights makes it possible to plan routes and evaluate sensor data and indicators with regard to optimal mobility and activity periods,” emphasises Dr. Sven Lautenbach.

    About HeiGIT

    The aim of the Heidelberg Institute for Geoinformation Technology (HeiGIT) is to improve the transfer of knowledge and technology from basic geoinformatics research into practice by using innovative geoinformation technologies. It is scientifically directed by Prof. Dr. Alexander Zipf and funded by the Klaus Tschira Stiftung gGmbH. As an affiliated institute of Heidelberg University, there is close cooperation with the staff of the Department of Geoinformatics at the Institute of Geography. Hence, innovative solutions can be realised at the cutting edge of research and technology.

    About GIScience Research Group

    The GIScience Research Group at Heidelberg University focusses on innovative basic and applied research as well as on the latest technology at the interface between geography and computational sciences. Due to the very close cooperation with the HeiGIT, it is possible to realise state of the art research. The HeiGIT/GIScience team has been running and developing the openrouteservice (ORS) for more than ten years, which will be used as a backend for the routing application.

    About TdLab Geography (Transdisciplinarity Lab)

    The team of the TdLab Geography (Transdisciplinarity Lab) at Heidelberg University, led by Dr. Nicole Aeschbach, develops climate change mitigation and adaptation measures in co-design with stakeholders from industry, public authorities, politics and civil society. For this purpose, natural and social science research is linked with requirements and knowledge from practice. Characteristic of the transdisciplinary research process are innovative methods that aim to effectively integrate the different perspectives.

    Contact

    GIScience Research Group
    Institute of Geography
    Heidelberg University
    Im Neuenheimer Feld 348
    DE 69120 Heidelberg
    Email johannes.fuerle [AT] uni-heidelberg.de
    Phone +49 6221 54-5525



    Projektstart HEAL:

    Auf sicherem Weg durch die Hitze

    Transdisziplinäres Projekt HEAL erleichtert den Alltag für Risikogruppen

    Luftaufnahme der Heidelberger Altstadt mit dem Universitätsplatz. Dieser war Untersuchungsort der Studie zur Klimawandelanpassung öffentlicher Plätze (Foshag et al. 2020). (Foto: Kathrin Foshag).

    Im Rahmen einer transdisziplinären Zusammenarbeit entwickeln das Heidelberg Institute for Geoinformation Technology (HeiGIT), die GIScience Forschungsgruppe sowie das TdLab Geographie der Universität Heidelberg gemeinsam Anpassungsstrategien, die Risikogruppen während Hitzeperioden unterstützen und schützen sollen. Individuelle Bedürfnisse hitzesensitiver Personen und Nahe-Echtzeit-Sensordaten werden in einer hitzestressvermeidenden Routing-Anwendung kombiniert sowie in Form von analogen Karten und interaktiven Webanwendungen zur Verfügung gestellt. Das von der Baden-Württemberg Stiftung im Rahmen des Forschungsprogramms „Innovationen zur Anpassung an den Klimawandel“ mit über 600.000 € geförderte Projekt „Hitzeanpassung für vulnerable Bevölkerungsgruppen“ ist durch die Kombination der gewählten Methoden Vorreiter im Bereich der Anpassungsmaßnahmen an klimawandelbedingte Hitzeereignisse.

    Hitzewellen, Unwetterereignisse, Dürreperioden – immer häufiger treten Extremwetterverhältnisse als eine Erscheinung des anthropogenen Klimawandels auf. Insbesondere Hitzeereignisse nehmen in ihrer Intensität und Häufigkeit zu, vor allem in Städten, wo Flächenversiegelung und geringe Begrünung weiter zu Hitzestress beitragen. Gesundheit und Wohlbefinden der Bürger*innen können unter dieser Belastung leiden: Kreislaufprobleme, Verschlimmerung von Krankheiten und Hitzschlag sind nur einige der gesundheitlichen Gefahren, denen vor allem Risikogruppen wie Ältere, Menschen mit Vorerkrankungen und kleine Kinder ausgesetzt sind. Des Weiteren weisen einige Forschungsarbeiten darauf hin, dass ein systematischer Zusammenhang zwischen längeren und intensiven Hitzeperioden und der Mortalität besteht.

    Auch in Heidelberg ist die zunehmende Hitzebelastung mess- und spürbar: Datenerhebungen von Geograph*innen der Universität Heidelberg haben gezeigt, dass einige Plätze und Quartiere im Stadtgebiet von besonders starker Erhitzung betroffen sind. Dies kann die Aufenthaltsqualität für die Bürger*innen deutlich beeinträchtigen (Foshag et al. 2020). Vor diesem Hintergrund ist die Entwicklung von Anpassungskonzepten und Schutzstrategien auch im Stadtgebiet Heidelbergs dringend notwendig. Neben stadtplanerischen Aspekten sind vor allem individuelle Strategien, angepasst auf die Bedürfnisse der Zielgruppen, essenziell, um das Alltagsleben und die Mobilität in der Stadt auch bei extremen Temperaturen zu unterstützen und sicherzustellen.

    An diesem Punkt setzt HEAL an: Das Projekt ist eine transdisziplinäre Kooperation des Heidelberg Institute for Geoinformation Technology (HeiGIT), der GIScience Forschergruppe der Universität Heidelberg, beide unter der Leitung von Prof. Dr. Alexander Zipf sowie des TdLab Geographie der Universität Heidelberg unter der Leitung von Dr. Nicole Aeschbach und wird von der Baden-Württemberg Stiftung im Rahmen des Forschungsprogramms „Innovationen zur Anpassung an den Klimawandel“ gefördert. Die Umsetzung des transdisziplinären Designs wird durch die Einbeziehung betroffener Personengruppen (Senior*innen, Menschen mit Vorerkrankungen, Familien mit kleinen Kindern), der organisierten Zivilgesellschaft (Senior*innenclubs, Familiennetzwerke) sowie der Stadtverwaltung Heidelbergs realisiert.

    Kleine Kinder sowie ältere Menschen und Menschen mit Vorerkrankungen reagieren besonders sensitive auf Hitzeereignisse. Gemeinsam mit diesen Zielgruppen werden im Projekt individuelle Anpassungsstrategien und Schutzmaßnahmen entwickelt um den Alltag und die Mobilität auch während heißer Tage zu ermöglichen (Foto: Unsplash.com).

    „Ziel von HEAL ist es, neben der Bereitstellung von Informationen und Anpassungskonzepten zu Hitzestress im Allgemeinen, im Rahmen einer App insbesondere Menschen in Risikogruppen eine hitzeangepasste Mobilität zu ermöglichen“, so Prof. Dr. Alexander Zipf. Zu diesem Zweck wird das Projekt Sensordaten in Nahe-Echtzeit nutzen, um Bereiche mit erhöhter Hitzebelastung zu identifizieren und zu modellieren. Basierend auf den Sensordaten und vorhandenen Klimaanalysekarten werden statistische Vorhersagemodelle entwickelt. Die Ergebnisse sollen in eine Navigation entlang beschatteter Routen einfließen. Die gewonnenen Informationen werden aufbereitet und über eine interaktive Anwendung sowie als analoge Materialien und Karten zur Verfügung gestellt.

    „Auf diese Weise wird für den Raum Heidelberg die Wissensbasis über die Auswirkungen von Hitzeereignissen auf Risikogruppen erweitert, anhand von Nahe-Echtzeitdaten individuelle Anpassungsstrategien beforscht und umgesetzt sowie gemeinsam mit der Stadtverwaltung administrative Maßnahmen entwickelt.“ erklären Dr. Kathrin Foshag und Johannes Fürle, Mit-Initiatoren des Forschungsprojekts.

    Im Fokus des Projektes stehen zwei Aspekte:

    Einbindung von Stakeholdern und Zielgruppen in den Forschungs- und Entwicklungsprozess

    Durch die direkte Einbindung von Risikogruppen können deren Bedürfnisse zielgerichtet ermittelt werden und der Forschungs- und Entwicklungsprozess kann individuell angepasst werden. Beispiele hierfür sind etwa zentrale Parameter für ein hitzevermeidendes Routing, wie Steigung, Lärm und Grünheit. Dieser transdisziplinäre Ansatz erhöht die Wirksamkeit und Umsetzbarkeit der Maßnahmen entscheidend“, so Dr. Nicole Aeschbach, Leiterin des TdLab Geographie.

    Einbindung öffentlicher Smart City Daten in ein Routing System

    Im Rahmen einer App soll anhand von Nahe-Echtzeitdaten eine Routinganwendung umgesetzt werden, mithilfe derer Nutzende möglichst schattige und hitzestressvermeidende Routen berechnen lassen können. Als mögliche Einflussfaktoren auf die Routen soll neben den von Zielgruppen selbst bestimmten Bedürfnissen auch ein ausgedehntes LoRaWAN-Sensornetzwerk im Stadtgebiet Heidelberg dienen. Hierzu kooperiert das Team mit der Digitalagentur der Stadt Heidelberg als externer Partnerin um neue Sensoren im Stadtgebiet zu implementieren. Mit diesen können Nahe-Echtzeitinformationen über Parameter wie Lufttemperatur und Luftfeuchte in das Routing integriert werden und erlauben damit größte Flexibilität für die Routenplanung. Der Ansatz geht damit weit über bestehende Modelle hinaus: „Durch die Verwendung dynamisch aktualisierter Indikatoren und die hohe räumliche Auflösung der fusionierten Routinggewichte wird eine Planbarkeit von Routen und die Auswertung der Sensordaten und Indikatoren hinsichtlich optimaler Mobilitäts- und Aktivitätszeiträumen möglich.“ betont Dr. Sven Lautenbach.


    Über das HeiGIT

    Das Ziel des Heidelberg Institute for Geoinformation Technology (HeiGIT) ist es, den Wissens- und Technologietransfer aus der Geoinformatik-Grundlagenforschung in die Praxis auf Basis innovativer Geoinformationstechnologien zu verbessern. Es wird von Prof. Dr. Alexander Zipf wissenschaftlich geleitet und von der Klaus Tschira Stiftung gGmbH gefördert. Als An-Institut der Universität Heidelberg besteht eine enge Zusammenarbeit mit den Mitarbeiter*innen der Abteilung Geoinformatik am Geographischen Institut. So können innovative Lösungen auf dem aktuellsten Stand der Forschung und Technik realisiert werden.

    Über die GIScience Forschungsgruppe

    Die GIScience Research Group der Universität Heidelberg beschäftigt sich mit innovativer Grundlagen- und angewandter Forschung sowie neuester Technologie an der Schnittstelle zwischen Geographie und computational sciences. Durch die sehr enge Zusammenarbeit mit dem HeiGIT, besteht die Möglichkeit, Forschungsarbeiten auf dem neuesten Stand der Technik zu realisieren. Das HeiGIT/GIScience-Team betreibt und entwickelt seit mehr als zehn Jahren den openrouteservice (ORS), welcher als Backend für die Routing-Applikation verwendet werden soll.

    Über das TdLab Geographie (Transdisziplinaritätslabor)

    Das Team des TdLab Geographie (Transdisziplinaritätslabor) der Universität Heidelberg erarbeitet unter der Leitung von Dr. Nicole Aeschbach im Co-Design mit Akteuren aus Unternehmen, Behörden, der Politik sowie der Zivilgesellschaft Klimaschutz- und Klimawandelanpassungsmaßnahmen. Dazu wird natur- und gesellschaftswissenschaftliche Forschung mit Anforderungen und Wissen aus der Praxis verknüpft. Kennzeichnend für den transdisziplinären Forschungsprozess sind innovative Methoden, die auf eine wirksame Integration der verschiedenen Perspektiven abzielen.

    Kontakt:

    GIScience Research Group
    Geographisches Institut
    Universität Heidelberg
    Im Neuenheimer Feld 348
    69120 Heidelberg
    Email: johannes.fuerle [at] uni-heidelberg.de
    Tel.: +49 (0) 6221 54-5525

    Two weeks ago, we conducted a field campaign in the frame of a 3DGeo Sensor Practical course to acquire 3D point clouds of Heidelberg’s tallest trees, Sequoias planted in the Arboretum I (see our blog post).

    Today, we present the prepared data in our new online point cloud viewer based on potree:

    https://3dweb.geog.uni-heidelberg.de/potree/scenes/sequoia.html

    A few stills take you around the most prominent tree of the scene, showcasing the diameter of one of the world’s largest Sequoia, the General Sherman Tree (U.S.A.), using stems on the ground:

    The following animation shows how massive these trees really are, and even allows a peek below the ground and into the stem:

    But is this tree really the largest of the Sequoias in Heidelberg’s Aboretum I? You can use the interactive point cloud viewer to measure and find out!

    Stay tuned: Later in the Summer, we are planning a UAV acquisition using a laser scanner mounted on a drone to get an additional perspective from above the canopy and capture more detailed point cloud data.

    The availability of data on public transport is a prerequisite for numerous spatial data applications such as routing, accessibility analyses or route planning. OpenStreetMap (OSM) – as a global platform for Volunteered Geographic Information – is one of the options for sharing public transport data. The data completeness on OSM, however, is characterized by heterogeneity. Results of conventional approaches of quality assessment based on the comparison with reference data can thus not be applied to the entire dataset. Hence, the completeness of OSM data is usually analysed using intrinsic methods.

    The 2021 AGIT symposium accepted our new paper that proposes a different approach for the global analysis of OSM data completeness: We generate “reference” data via a regression model from demographic and socio-economic indicators (such as population, built-up area density, anthropogenic nighttime light emission, fossil fuel CO2 emission) and sporadically available open General Transport Feed Specification (GTFS) data sets. Consequently, the predicted number of local public bus routes is compared with the number of existing features on OSM.

    Predicted number of bus routes

    Predicted number of bus routes

    OSM bus route data was aggregated on a global discrete hexagon grid with the ohsome API using ohsome2x. The results of the completeness analysis are available in the ohsome History Explorer (ohsomeHeX), together with a growing number of other layers related to the topic of public transport.

    Visualisation of OSM bus route feature completeness on ohsomeHeX

    Visualisation of OSM bus route feature completeness on ohsomeHeX

    Citation:

    Related Literature:

    In our efforts to improve change detection and quantification in time series of 3D point clouds, we have published yet another milestone. Our paper, titled M3C2-EP: Pushing the limits of 3D topographic point cloud change detection by error propagation, presents a novel method to better separate noise from actual change in point clouds sensed with laser scanners. To achieve this, we combine knowledge on the accuracy of the sensors with knowledge on the uncertainty introduced by aligning two datasets before change detection.

    Comparison of influence of a) and b) measurement uncertainties on per-point semi-major axes.

    Above: Comparison of influence of a) alignment and b) measurement uncertainties on per-point semi-major error ellipsoid axes.

    In contrast to the current state-of-the-art, this allows us a more sensible and adaptive threshold to identify areas where change has been recorded.

    3D  binary  change  maps  for  the  Äußeres  Hochebenkar rock glacier. In these difference maps,  yellow  indicates  additional  change,  i.e.  change  discovered by our method, but not by the baseline,  and  red  represents  change  discovered  by  both  the  baseline  and  our  method.  Green  represents  areas  where  no  change  was  detected  as  significant.  Blue  points  show  where  change  was  detected  by  the  baseline only.

    Above: 3D binary change maps for the Äußeres Hochebenkar rock glacier. In these difference maps, yellow indicates additional change, i.e. change discovered by our method, but not by the baseline, and red represents change discovered by both the baseline and our method. Green represents areas where no change was detected as significant. Blue points show where change was detected by the baseline only.

    The paper is available under open access and CC-BY 4.0 clause here: https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2021.06.011, the accompanying data and code are available on heiData: https://doi.org/10.11588/data/XHYB10.

    Winiwarter, L., Anders, K., & Höfle, B. (2021). M3C2-EP: Pushing the limits of 3D topographic point cloud change detection by error propagation. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 178, 240–258. https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2021.06.011

    M3C2-EP adds another important method to the toolbox of 4D point cloud processing methods developed by the 3DGeo group.

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