Tag: artificial intelligence

  • ISPRS IJGI highlights our work on deep learning of Street Art from VGI and Street View Images

    We are pleased to share that because of the response to our work, ISPRS IJGI selected our paper on Detecting Graffiti with Street View Images and Deep Learning to be highlighted as a title story through some graphics on the journals main page. Novack T, Vorbeck L, Lorei H, Zipf A. (2020): Towards Detecting Building Facades…

  • New DFG project: IdealVGI – Deep Learning with OSM

    Recently a new DFG project proposal was accepted to the GIScience Research Group Heidelberg within the DFG priority programme VisVGI (Volunteered Geographic Information: Interpretation, Visualisation and Social Computing” [SPP 1894]). It is joint collaboration project together with Prof. Begüm Demir from TU Berlin. IDEAL-VGI: Information Discovery from Big Earth Observation Data Archives by Learning from…

  • MS Wissenschaft beendet Tour zur Künstlichen Intelligenz – aber weiter geht es im Web – auch mit unserem Exponat zu Trainingsdaten für Satellitenbilder

    Gerade beendete die MS Wissenschaft ihre Tour durch 31 Städte zwischen Berlin und Wien in diesem Wissenschaftsjahr zum Thema “Künstliche Intelligenz“. 85.000 Menschen – Schulklassen, Familien und Interessierte aller Altersklassen – besuchten die Ausstellung zum Thema lernende Computersysteme an Bord des Wissenschaftsschiffs. Zu den Besonderheiten der Ausstellung zählten die zahlreiche Dialog- und Mitmachangebote an Bord.…

  • Die MS Wissenschaft ist in Heidelberg

    Bis zum 01.09.2019 kann die Austellung auf der MS Wissenschaft zum Thema “Künstliche Intelligenz” in Heidelberg besucht werden. Wir waren da und sind begeistert! Für die Ausstellung hat das HeiGIT gemeinsam mit dem Alfred-Wegener-Institut für Polar- und Meeresforschung in Potsdam das Mitmach-Exponat Mensch und Maschine – Forschung im Team entwickelt.

  • KI-Exponat des HeiGIT zu MissingMaps und Permafrostdetektion auf dem Portal zum Wissenschaftsjahr 2019 “Künstliche Intelligenz”

    Seit einiger Zeit findet sich das gemeinsame Exponat des HeiGIT und des Alfred-Wegener-Instituts Helmholtz-Zentrum für Polar- und Meeresforschung für die Ausstellung “Künstliche Intelligenz” auf der “MS Wissenschaft” auch auf dem Webportal zum Wissenschaftsjahr 2019. Das Thema “Künstliche Intelligenz” des Wissenschaftjahres 2019 wird dabei an zwei Beispielen aufgegriffen. Diese zeigen wie jedermann durch das Erzeugen von…

  • Exponat aus Heidelberg bietet Training für KI-Algorithmen auf der MS Wissenschaft

    Mitmach-Exponate geben auf der MS Wissenschaft in Heidelberg vom 28. August bis 1. September Einblicke in die Entwicklung und Anwendung Künstlicher Intelligenz (KI). Mit auf dem zu einer schwimmenden Ausstellung umgebauten ehemalige Kohlefrachter ist auch ein Exponat des Heidelberg Institute for Geoinformation Technology (HeiGIT) an der Universität Heidelberg, gefördert von der Klaus Tschira Stiftung. Das…

  • Colloquium on Assessment of Risk from Natural Hazards in Urban Areas

    We cordially invite everybody interested to our next open GIScience colloquium talk The speaker is Dr. Massimiliano Pittore GFZ German Research Centre for Geosciences – Helmholz Centre Potsdam When: Monday 20.05.2019, 2:15 pm Where: INF 348, room 015 (Institute of Geography, Heidelberg University) GIScience for GEOscience: challenges and opportunities in a risky world The assessment of risk…

  • Letzte Vorbereitungen: Start der MS Wissenschaft am 16. Mai 2019

    Mitmach-Exponate direkt aus der Forschung geben in der Ausstellung auf der MS Wissenschaft 2019 Einblicke in die Entwicklung und Anwendung Künstlicher Intelligenzen (KI). Die MS Wissenschaft startet ihre Tour am 16. Mai 2019 in Berlin und besucht Ende August auch Heidelberg. Das Exponat „Mensch Maschine – Forschung im Team“ zeigt wie Trainingsdaten für KI-Algorithmen erstellt…

  • HeiGIT supports Citizien Science @ Helmholtz ThinkCamp

    We are always happy to support citizen science projects at the HeiGIT. HeiGIT/ GIScience efforts already range from tools that assess the data quality of citizen science projects (see, e.g., this blog post about “Plausible Parrots“) to approaches related to data creation, like MapSwipe Analytics (learn more here). Currently, we are supporting citizen science approaches…