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GIScience Blog

Tag: mFUND

  • Social-Media-Daten für eine bessere Routenplanung freier Navigationsdienste

    Heidelberger Geoinformatiker machen im Projekt „SocialMedia2Traffic“ geokodierte Informationen nutzbar Navigationsdienste benötigen aktuelle Verkehrsinformationen, um geeignete Routen zu ermitteln und die Fahrzeit möglichst genau zu berechnen. Dafür können nun auch frei zugängliche Daten aus Sozialen Medien und der Weltkarte OpenStreetMap genutzt werden. Ein entsprechendes System, mit dem sich aus ihnen die Verkehrsgeschwindigkeit abhängig von der Tageszeit…

  • Join our final “SocialMedia2Traffic” project presentation on March 22

    Navigation services need time dependent information on traffic speed to generate suitable routes and yield accurate travel time estimations. However, this information is not available free of cost globally. Within the recently completed project “SocialMedia2Traffic”, we have developed a system to model traffic speed of urban roads depending on the time of day based on…

  • SocialMedia2Traffic bei Fachaustausch Geoinformation “Smarte Region Rhein-Neckar”

    Diesen Donnerstag, 25.11.2021, werden wir unser Kooperationsprojekt SocialMedia2Traffic beim Fachaustausch Geoinformation zum Thema “Smarte Region Rhein-Neckar” vorstellen. Aktuelle Verkehrsinformationen sind eine Voraussetzung für Navigationslösungen, um die beste Route und genaue Reisezeiten zu ermitteln. Diese sind momentan jedoch nicht offen verfügbar. Im Projekt SocialMedia2Traffic entwickeln eine Methode, um Verkehrsinformation aus georeferenzierten Social-Media-Daten zu extrahieren und offen…

  • meinGrün, Tardur und SocialMedia2Traffic bei der mFUND Konferenz 2021

    Letzte Woche konnten wir bei der digitalen mFUND Konferenz drei unserer Projekte einem interessierten Publikum vorstellen. Im Fachforum “Die „15-Minuten-Stadt“ datenbasiert ermöglichen” haben wir gezeigt, wie die meinGrün App, das meinGrün Webportal und die angegliederten Dienste Städte dabei unterstützen könnten, die Erreichbarkeit von öffentlichen Grünflächen zu verbessern. Dabei zeigten sich auch Anknüpfungspunkte zu weiteren mFUND…

  • Mapping Public Urban Green Spaces Based on OpenStreetMap and Sentinel-2 Imagery Using Belief Functions

    Public urban green spaces are important for the urban quality of life. Still, comprehensive open data sets on urban green spaces are not available for most cities. As open and globally available data sets, the potential of Sentinel-2 satellite imagery and OpenStreetMap (OSM) data for urban green space mapping is high but limited due to…

  • SocialMedia2Traffic – Kick-Off presentation 13.04.21

    Up-to-date traffic information is a prerequisite for navigation solutions to determine the best route and travel time. In the SocialMedia2Traffic project by HeiGIT and GIScience Heidelberg , conclusions about current traffic density and speed will be derived based on data from social media. For intro blog post, click here. Schematic workflow: Tomorrow, Tuesday 13.04.2021, 10am…

  • New mFund project: start of SocialMedia2Traffic – derivation of traffic information from social media data

    (deutsche Version siehe unten) Up-to-date traffic information is a prerequisite for navigation solutions to determine the best route and travel time. However, there is no freely available traffic information on a global and federal level. “SocialMedia2Traffic uses freely available data from social media such as Twitter messages,” says Prof. Zipf, “to determine current traffic information…

  • Interested in time-dependent routing?

    We are delighted to invite you to join a workshop on open-source routing with time-dependent restrictions, see http://giscienceblog.uni-hd.de/2019/04/17/project-tardur-starts-open-source-routing-with-time-dependent-restrictions/. The workshop is taking place on Friday before the State of the Map conference, 20th September 2019 in Heidelberg. It is free of charge and will last from 9:00 to 16:00 with a lunch break in between.…

  • Projekt “TARDUR” startet: Open-Source-Routenplanung mit zeitabhängigen Beschränkungen

    Zeitabhängige Sperrungen und Nutzungsbeschränkungen von Straßen werden bislang in keiner frei verfügbaren Software zur Routenplanung genutzt. In dem im März gestarteten Projekt “TARDUR – Temporal Access Restrictions for Dynamic Ultra-Flexible Routing” gehen die Universität Heidelberg und die Firma GraphHopper dieses Problem an. Das Projekt wird im Rahmen der Förderrichtlinie Modernitätsfonds (“mFUND”) mit insgesamt 100.000 Euro…

  • Project “TARDUR” starts: Open-source routing with time-dependent restrictions

    Time-dependent restrictions and temporal road closures are so far not considered in any freely available software for route planning. Heidelberg University and the company GraphHopper aim to address this issue in their joint project “TARDUR – Temporal Access Restrictions for Dynamic Ultra-Flexible Routing”. The project started in March and is supported by the Federal Ministry…

  • Neues mFUND Project: Temporal Access Restrictions for Dynamic Ultra-Flexible Routing – TARDUR

    Problemstellung Bis dato wird eine wichtige Eigenschaft infrastruktureller Straßennetzdaten wie OSM in noch keiner frei verfügbaren Routing Anwendung voll ausgenutzt: zeitliche Restriktionen auf Straßen und Wegen, wie etwa tageszeit- oder saisonale Fahrbahnbeschränkungen. Dies ist unter anderem für Transport-Logistik-Firmen für ein effizientes Flottenmanagement (z.B. zeitlich variable Fahrverbote für Lastkraftwagen) von Bedeutung, aber auch im Hinblick auf eine…